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NVIDIA 深度学习学院 (DLI) 针对AI 和加速计算提供实践操作培训，旨在解决现实问题。DLI 为开发人员、数据科学家和研究人员度身打造课程，您可通过以下三种方式学习：
每个主题课程含八小时课时，学习如何实施和部署端到端的项目。您可以随时随地使用云端完全配置的 GPU 加速工作站开始在线学习。
每个选修课程含两小时课时，探索如何应用特定技术或开发技术。您可以随时随地使用云端完全配置的 GPU 加速工作站开始在线学习。
面对面培训班为八小时主题课程，学习如何实施和部署端到端的项目。由 DLI 认证讲师授课，并使用云端完全配置的 GPU 加速工作站实践操作。您可以申请在自己的组织机构内、大学校园和大型相关会议上举办培训。
您可以从下列通用基础或行业应用课程中选择，来申请在您的组织机构所在地举办讲师指导的培训班。
如果您正在寻求更全方位的企业培训，我们将可以与您合作打造一套课程和讲座，以满足您的组织的专属需求。
包含在线实践操作课程、现场培训、高管简报和企业级报告，DLI 将助力您的企业实现向 AI 的转型。联系我们了解更多信息。
丽台科技CTO。研究领域包括VoIP，云计算，虚拟化，大数据，深度学习等。致力于GPU产品、方案及软件开发、深度学习技术应用推广，构建GPU解决方案生态系统。有多年相关开发与实践经验。
英伟达深度学习学院认证讲师，通过“计算机视觉”，“多数据类型”，“CUDA C/C++” “用多GPU训练神经网络”讲师认证。
DLI培训经历：教授数十场校园公开课、社会公开课及行业公开课，教授多种DLI培训主题。理论基础扎实，项目经验丰富令学员反馈满意度较高。
丽台科技资深GPU软件架构师。研究领域：深度学习、数字图像处理、加速计算。精通CUDA开发、调试、优化、主流GPU加速软件GROMACS、NAMD、AMBER、LAMMPS、ESPRESSO等。有多年相关项目开发与实践经验。 英伟达深度学习学院认证讲师，通过“计算机视觉”，“多数据类型”，“CUDA C/C++” “用多GPU训练神经网络 ”讲师认证。
DLI培训经历：教授近百场企业内训（涉及互联网、AUTO、能源、金融行业）、社会公开课及校园公开课，教授多种DLI培训主题。培训经验丰富，理论知识详尽令学员反馈满意度较高。
资深GPU软件架构师。研究领域：模式识别与智能交通系统、加速计算。精通CUDA开发和优化，熟悉代码移植，具备金融等领域的GPU应用移植经验。熟悉Tesla产品相关技术及专业解决方案，熟悉Caffe、TensorFlow、Torch等深度学习框架。 英伟达深度学习学院认证讲师，通过“计算机视觉”，“CUDA C/C++” 讲师认证。
DLI培训经历：教授数几十场校园公开课、行业公开课及社会公开课，教授多种DLI培训主题。理论基础扎实，项目开发经验丰富令学员反馈满意度较高。
NVIDIA 认证课程：CV影像辨识、NLP自然语言处理、MDT多型态资料处理
学历与主修：台湾大学机械工程研究所博士
教学简历：
现任：丽台科技 资深产品经理
NVIDIA 认证课程：CV 影像辨识、CUDA GPU平行计算、MGPU 多GPU深度学习应用
学历与主修：淡江大学数学系硕士
教学简历：
现任：丽台科技 AI GPU 技术经理
通过训练神经网络和利用训练成果提升性能和能力，探索深度学习的基础原理。
在本课程中，您将亲手训练和部署神经网络，从而了解深度学习的基础知识。您将学习如何：
完成本课程后，您将能够利用深度学习来解决现实中的问题。
预备知识：基本的 C/C++ 编程能力，包括熟悉变量类型、循环、条件语句、函数和数组操作。无需具备前期 CUDA 编程知识。
应用领域：所有行业
提供认证证书：学习完成后，通过在线测试，系统将自动发放证书
语言：中文
申请举办培训班本课程探讨如何结合卷积和时间递归神经网络，在图像和视频片段中生成有效的内容描述。
学习如何使用 TensorFlow 和 MSCOCO 数据集训练网络，通过以下方法从图像和视频中生成字幕：
完成本课程后，您将能够解决需要多种数据输入类型的深度学习问题。
学习用自然语言处理（NLP）来理解文本输入的最新的深度学习技术。您将学习如何：
完成本课程后，您将能够熟练使用类似的应用程序进行自然语言处理。
在驱动自动驾驶汽车等 AI 应用方面，人们对于深度神经网络存在着巨大的计算需求。使用单个 GPU 进行的一个训练周期需耗费数周时间，而对于自动驾驶汽车研究等领域所用的更大数据集，该周期甚至长达数年。使用多个 GPU 进行深度学习能够显著缩短训练大量数据所需的时间，从而为深度学习中的复杂问题提供了可行的解决方案。
本课程将教您如何使用多个 GPU 来训练神经网络。您将了解到：
完成本课程后，您将能够使用 TensorFlow 十分有效地并行训练深度神经网络。
CUDA 计算平台能够加速仅适用于 CPU 的应用程序，以在世界上最快的大规模并行 GPU 上运行。通过以下方式体验 C/C++ 应用加速：
完成本课程后，您将能够使用最基本的 CUDA 工具和技术，加速和优化仅适用于 CPU 的 C/C++ 应用程序。您将了解 CUDA 开发的迭代风格，这将允许您快速发布加速应用程序。
预备知识：基本的 C/C++ 编程能力，包括熟悉变量类型、循环、条件语句、函数和数组操作。无需具备前期 CUDA 编程知识。
应用领域：所有行业
提供认证证书：学习完成后，通过在线测试，系统将自动发放证书
语言：中文
申请举办培训班随时随地使用云端完全配置的 GPU 加速工作站开始学习
未来展望
