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ATP：NVIDIA Partner Network Advanced Technology Program， 是对于DGX-2整体解决方案提供商专业性与优先性的认可
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ATP：NVIDIA Partner Network Advanced Technology Program，
是对于DGX-2整体解决方案提供商专业性与优先性的认可
NVIDIA DGX-2 是 NVIDIA 首款 2-petaFLOPS 系统，它整合了 16 个完全互联的 GPU，使深度学习性能提升 10 倍，突破了人工智能速度和规模的障碍。它采用 NVIDIA® DGX™ 软件和基于 NVIDIA NVSwitch 技术构建的可扩展架构，可以帮您应对众多复杂的人工智能挑战.
下载数据手册将一组固定类别的标签分配给输入图像，这是用于自动驾驶汽车等计算机视觉问题。
在图像或视频中查找真实物体的实例(如人脸、自行车和建筑物等)，并指定每个物体周围的边界框。
检测图像中出现的不同目标物体，并为每个物体分别标识像素掩码。
使用时间递归神经网络(RNN)将文本翻译为另一种语言。
使用前馈神经网络将文本翻译为另一种语言。
预测用户对某个项目(如电影、音乐、新闻、书籍、文章、查询等)的"评分"或"偏好"。
将一组固定类别的标签分配给输入图像，这适用于自动驾驶汽车等计算机视觉问题。
在图像或视频中查找真实物体的实例(如人脸、自行车和建筑物等)，并指定每个物体周围的边界框。
检测图像中出现的不同目标物体，并为每个物体分别标识像素掩码。
使用时间递归神经网络(RNN)将文本翻译为另一种语言。
使用前馈神经网络将文本翻译为另一种语言。
凭借軟硬件的持續創新，NVIDIA AI 平台性能已達市場前列，短短兩年內性能既已提升80倍。
探索 DGX-2 强劲的组件。
每块 GPU 板卡由 8 块 NVIDIA Tesla V100 组成。
高速互联，2.4 TB/秒对分带宽。
1600 Gb/秒双向带宽和低延迟。
丽台科技：NVIDIA 授权DGX-2 ATP Partner
ATP：NVIDIA Partner Network Advanced Technology Program，是对于DGX-2整体解决方案提供商专业性与优先性的认可
| GPUs | 16块 NVIDIA® Tesla V100 |
| GPU 显存 | 共 512GB |
| 性能 | 2 petaFLOPS |
| NVIDIA CUDA® 核心数量 | 81,920 |
| NVIDIA Tensor 核心数量 | 10,240 |
| NVSwitches | 12 |
| 最大功率 | 10kW |
| CPU | 双路英特尔至强 Platinum 8168，2.7 GHz，24 核 |
| 系统内存 | 1.5TB |
| 网络 | 8X 100Gb/秒 Infiniband/100GigE 双 10/25Gb/秒 Ethernet |
| 存储空间 | 操作系统：两块 960GB NVME SSD 内部存储：30TB (8块3.84TB) NVME SSD |
| 软件 | Ubuntu Linux OS 如需详细信息，请参阅软件堆栈 |
| 系统重量 | 154.2 千克 |
| 系统尺寸 | 高： 440 毫米 宽：482.3 毫米 长：795.4 毫米 - 无框架 834 毫米 - 有框架 |
| 运行温度范围 | 5°C 至 35°C |
未来展望
