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NVIDIA DGX-2

NVIDIA DGX-2 ATP Partner:丽台科技

ATP:NVIDIA Partner Network Advanced Technology Program, 是对于DGX-2整体解决方案提供商专业性与优先性的认可

○ 丽台是中国区目前唯一通过英伟达认证的安装服务提供商

○ 高性能的超级计算机需要专业的认证技术团队来支持

○ 原厂认证的讲师和培训师会给您带来不一样的培训体验

NVIDIA DGX-2 ATP Partner:丽台科技
丽台是中国区目前唯一通过英伟达认证的安装服务提供商

1 高性能的超级计算机需要专业的认证技术团队来支持

2 原厂认证的讲师和培训师会给您带来不一样的培训体验

ATP:NVIDIA Partner Network Advanced Technology Program,
是对于DGX-2整体解决方案提供商专业性与优先性的认可

最强大的人工智能系统

NVIDIA DGX-2 是 NVIDIA 首款 2-petaFLOPS 系统,它整合了 16 个完全互联的 GPU,使深度学习性能提升 10 倍,突破了人工智能速度和规模的障碍。它采用 NVIDIA® DGX™ 软件和基于 NVIDIA NVSwitch 技术构建的可扩展架构,可以帮您应对众多复杂的人工智能挑战.

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非同一般的计算能力造就出众的训练性能

人工智能日益复杂,因而对计算能力的要求比以往更高。NVIDIA® DGX-2 集 16 个 NVIDIA 家族最先进的 GPU 的计算能力于一身,可以加速实现 之前无法训练的新人工智能模型类型 。此外,它还具有突破性的 GPU 可扩展性,因此您可在单一节点上训练规模扩大 4 倍的模型,而且其性能达到 8 GPU 系统的 10 倍。

革命性的人工智能网络架构

通过使用 DGX-2,模型的复杂性和规模再也不受传统架构局限性的限制。现在,您可以利用 NVIDIA NVSwitch 网络架构进行模型并行训练。NVIDIA 首款 2 petaFLOPS GPU 加速器采用的正是这种创新技术,其 GPU 间带宽高达 2.4 TB/s,性能比前代系统提升了 24 倍,并且问题解决速度提高了 5 倍。

将人工智能规模提升至全新水平的最快途径

现代企业需要快速部署人工智能功能以满足业务需求。DGX-2 提供随时可用的模块化解决方案,打造扩展人工智能的最快途径。凭借用于构建大型深度学习计算集群的灵活网络选项,再结合可在共享基础设施环境中改进用户和工作负载隔离的安全多租户功能,DGX-2 使人工智能扩展得以简化,从而加快了扩展速度。借助加速部署模型和专为轻松扩展而构建的架构,您的团队可以减少构建基础设施所花的时间,节省出更多的时间来提升洞察力。

始终运行的企业级人工智能基础设施

人工智能对您的业务而言非常关键,因此,您需要专为高可靠性、可用性和可维护性 (RAS) 而设计的平台来为您保驾护航。DGX-2 专为 RAS 而打造,可以减少计划外停机时间,简化可维护性,并保持运行连续性。DGX-2 是一款企业级产品,依托 NVIDIA 专业知识,专为满足严格的全天候运行要求而构建,旨在使重要的人工智能工作保持正常运行

DGX-2 单节点测试

图像分类

70 分钟

将一组固定类别的标签分配给输入图像,这是用于自动驾驶汽车等计算机视觉问题。

物体检测

176 分钟

在图像或视频中查找真实物体的实例(如人脸、自行车和建筑物等),并指定每个物体周围的边界框。

物体实例分割

14 分钟

检测图像中出现的不同目标物体,并为每个物体分别标识像素掩码。

翻译(递归)

10 分钟

使用时间递归神经网络(RNN)将文本翻译为另一种语言。

翻译(非递归)

19 分钟

使用前馈神经网络将文本翻译为另一种语言。

推荐

0.4 分钟

预测用户对某个项目(如电影、音乐、新闻、书籍、文章、查询等)的"评分"或"偏好"。

DGX 大规模测试

图像分类

6.3 分钟

将一组固定类别的标签分配给输入图像,这适用于自动驾驶汽车等计算机视觉问题。

物体检测

72.1 分钟

在图像或视频中查找真实物体的实例(如人脸、自行车和建筑物等),并指定每个物体周围的边界框。

物体实例分割

5.6 分钟

检测图像中出现的不同目标物体,并为每个物体分别标识像素掩码。

翻译(递归)

6.2 分钟

使用时间递归神经网络(RNN)将文本翻译为另一种语言。

翻译(非递归)

2.7 分钟

使用前馈神经网络将文本翻译为另一种语言。

AI 时光机

凭借軟硬件的持續創新,NVIDIA AI 平台性能已達市場前列,短短兩年內性能既已提升80倍。

NVIDIA DGX-2

探索 DGX-2 强劲的组件。

1 NVIDIA TESLA V100 32GB,SXM3

2 双板卡总计 16 块 GPU,总计 512GB HBM2 内存

每块 GPU 板卡由 8 块 NVIDIA Tesla V100 组成。

3 总计 12 NVSWITCH 连接

高速互联,2.4 TB/秒对分带宽。

4 8 EDR INFINIBAND/100 GbE 以太网

1600 Gb/秒双向带宽和低延迟。

5 PCIE 交换器组件

6 2 个 INTEL XEON PLATINUM CPU

7 1.5 TB 系统内存

8 双 10/25 GbE 以太网

9 30 TB NVME SSDS 内部存储

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丽台科技:NVIDIA 授权DGX-2 ATP Partner

ATP:NVIDIA Partner Network Advanced Technology Program,是对于DGX-2整体解决方案提供商专业性与优先性的认可

GPUs 16块 NVIDIA® Tesla V100
GPU 显存 共 512GB
性能 2 petaFLOPS
NVIDIA CUDA® 核心数量 81,920
NVIDIA Tensor 核心数量 10,240
NVSwitches 12
最大功率 10kW
CPU 双路英特尔至强 Platinum
8168,2.7 GHz,24 核
系统内存 1.5TB
网络 8X 100Gb/秒
Infiniband/100GigE
双 10/25Gb/秒 Ethernet
存储空间 操作系统:两块 960GB
NVME SSD
内部存储:30TB (8块3.84TB) NVME SSD
软件 Ubuntu Linux OS 如需详细信息,请参阅软件堆栈
系统重量 154.2 千克
系统尺寸 高: 440 毫米 宽:482.3 毫米
长:795.4 毫米 - 无框架
834 毫米 - 有框架
运行温度范围 5°C 至 35°C


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