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GPU资源分配与管理系统 (GDMS)

丽台GPU Docker Management System(GDMS) 是一款以Docker为基础的GPU资源分配与管理的系统,通过直觉式图型使用者介面,集中管理学校/企业的AI及大数据专案开发资源。

 
GDMS_LOGO

丽台GPU Docker Management System(GDMS) 是一款以Docker为基础的GPU资源分配与管理的系统,通过图形化用户界面,集中管理学校/企业的AI及大数据项目资源开发。

搭配丽台WinFast系列GPU系统,可提供学校/企业AI项目研发、AI人才教学培育或GPU加速应用项目开发环境布署上,达到资源使用最大化、管理工作高效化,以降低总体使用成本。

 
 
 
 
  管理项目资源  

简单且可视化的操作方式,即便不懂Docker指令,仍可轻易上手进行项目新建、删除、启动或暂停等管理工作。

  GPU 实时监控  

实时监控所有托管的GPU系统,包含CPU、内存、GPU及显存使用率,通过图形界面一眼便知GPU系统占用及可用资源状况。

  图形化用户界面  
 
 
  多种模式场景  

GDMS可分为共享模式(share mode)及独占模式(exclusive mode),支持多人使用一张GPU卡或一人使用多张GPU卡,灵活调整项目运算所需的硬件。针对多人AI智慧教室,不需每个人准备一台GPU工作站。小团队项目开发,提供企业不同团队独立GPU等硬件资源,各团队间开发不冲突。

 
 

所有项目统一管理一台系统,节省硬件维护人力及机房能耗。

同时满足多种情境需求,一张高阶GPU可分给多人进行教学,也可以提供单一团队的研发项目。

 

除了省下多卡建置预算, GDMS还拥有...


 支持各种开发/教学情境   支持SSH联机或通过Jupyter Notebook进行项目开发或教学。


 预定排程工作   预订排程工作管理,可针对GPU系统或项目进行排程设定。


 支持连接储存系统   GDMS支持连接您的储存系统,减少数据拷贝花费时间或资源安全问题相关疑虑。

搭配丽台工作站,
AI开发一站到位免烦恼

WinFast GPU 服务器&工作站

AI / 深度学习与高速运算的最佳方案

了解丽台系统

建议系统要求 GDMS服务器建议使用:
  • 最低处理器:8核心CPU或以上
  • 最低记忆体:16GB或以上
  • 最低储存设备:2TB SSD(或HDD)或以上
建议GDMS服务器型号:WinFast GS1030ST
支持GPU服务器 GDMS相容于搭载WinFast RTX AI Software Pack之WinFast工作站与服务器系列产品
网路通讯要求
通讯协定 通讯埠 用途
TCP、UDP 20 FTP(预设通讯埠)
TCP、UDP 21 FTP(控制埠)
TCP、UDP 22 SFTP、SSH
TCP 80 HTTP(Apache)
TCP 445 SAMBA
TCP、UDP 3306 MySQL资料库系统
TCP、UDP 5900 VNC
TCP 8080 HTTP(Apache Tomcat)
GPU服务器资源管理模式 GDMS让软体管理者能够管理位于GPU服务器中的所有建立出来的专案(Project)和容器(Container)。
透过两种专案/容器管理模式来分配GPU资源:
  • 独占模式(Exclusive Mode):GPU配置与管理是以「GPU显示卡」为单位
  • 分享模式(Share Mode):GPU配置与管理是以「GPU RAM」为单位
支持GPU服务器指令 支持以下指令与排定任务:
  • 开机(Power On)
  • 关机(Power Off)
  • 重新启动(Reboot)
  • Docker映像档更新(Docker Image Update)
GPU服务器监控
  • 监控GPU使用量分析每个CPU、RAM、GPU、GPU RAM的使用比率
  • 清楚条列GPU服务器资讯IP位址、目前状态、最后上线时间
容器(Container)监控
  • 监控容器使用情况分析在GPU服务器上的容器使用情况
  • 清楚条列GPU服务器上的容器资讯容器名称、IP位址与通讯埠、目前状态、创建时间
GPU服务器传输方式 GDMS与GPU服务器使用加密HTTPS传输安全协定通讯
支持浏览器 GDMS软体管理者通过浏览器的控制台,来管理GPU资源和专案/容器。
浏览器支持Google Chrome、Internet Explorer 10以上与Firefox
支持语言(管理介面) 英文


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