让 NVIDIA® Quadro RTX™ 5000 打破所有可能性的界限。它建立在 NVIDIA Turing™ 架构和 NVIDIA RTX™ 平台,融合了光线追踪,深度学习,和高级着色,加强了下一代的工作流程。创意和技术专业人士可以更快的做出更明智的决策,轻松应对严苛的设计和可视化工作流程。
新的 RT 核心和Tensor核心为数百万设计和创意专业人士带来即时光线追踪和人工智能加强工作流程的强大功能。RTX 5000 结合了 NVIDIA NVLink™ 技术,可扩展绘图内存和效能以驱动最严苛的成像,人工智能,和视觉计算工作负载。全新的 VirtualLink® 提供与下一代高分辨率 VR 头戴式显示器的链接,让您在最难以抗拒的虚拟环境中查看您的作品。欢迎来到专业视觉运算的未来。
用高速互连方式连接两个 GPU,将内存容量扩展到 32 GB,并以 50 GB/s 的资料传输率提供更高效能。
配备 16GB 超高速 GDDR6 内存,可储存庞大的资料集 – 复杂的产品的设计,建筑模拟,媒体素材等。
NVIDIA Turing 配备用于光线追踪的全新 RT 核心,用于人工智能的 384 个 Tensor核心,以及用于并行运算的 3072 个 CUDA 核心,是世界上最先进的绘图处理器。
业界首创的 VirtualLink 用来简化现有及下一代的高分辨率 VR 头戴式显示器的连接。
用 NVLink 连接两张 Quadro RTX 5000 将有效可用显存加倍,并可利用高达 25GB/s (双向) 的 GPU 对 GPU 资料传输率将应用程序效能扩张 ,总频宽可达 50 GB/s。
利用多个 GPU 动态扩展绘图效能,加强影像品质,扩大显示空间, 并加速 VR 成像。
使用高达 64X FSAA (SLI 模式下 128倍) 大幅降低视觉混叠伪像或「锯齿」以获得优秀的影像品质和极为逼真的场景。
材质来自并成像到 32K x 32K 表面以支持需要最高分辨率和品质的影像处理应用程序。
在单一系统的 8 个 GPU 中同步最多 32 个显示器的显示和画面输出 (透过两张 Sync II 卡连接),减少建立高阶影像可视化环境所需的机器数量。
深度学习框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快训练时间并提高多节点训练效能。GPU 加速函式库如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 为深度学习推理和高速计算(HPC)应用程序提供更高的效能。
原生执行标准程序语言如 C/C++ 和 Fortran,以及 API 如 OpenCL,OpenACC 和 Direct Compute,以加速光线追踪,影片和影像处理,以及流体力学计算等技术。
单一无缝的 49 位虚拟地址空间可让资料在 CPU 和 GPU 完全分配的内存内透明的移动。
GPUDirect for Video 经由避免不必要的系统内存资料复制和 CPU 负担来加速 GPU 和影像 I/O 装置间的沟通。
将系统正常运作时间最大化,无缝管理大规模部署并远端控制图形和显示设定,以实现高效率运作。
GPU 架构 | Turing |
NVIDIA CUDA 核心数量 | 3072 |
NVIDIA Tensor 核心数量 | 384 |
NVIDIA RT 核心数量 | 48 |
GPU 内存 | 16 GB GDDR6 |
RTX-OPS | 62T |
光线投射 | 8 Giga Rays/Sec |
最高单精度 (FP32) 性能 | 11.2 TFLOPS |
最高单精度 (FP16) 性能 | 22.3 TFLOPS |
最高整数运算 (INT8) 性能 | 178.4 TOPS |
深度学习 TeraFLOPS1 | 89.2 TFLOPS |
显存位宽 | 256-bit |
显存带宽 | 448 GB/s |
最大功耗 | 265 W |
总线 | PCI Express 3.0 x16 |
显示接口 | DP 1.4 (4) + VirtualLink (1) |
尺寸 | 4.4” 高 x 10.5” 长 双槽 |
重量 | 972 g |
散热方案 | 主动式 |
NVIDIA® 3D Vision® 和 3D Vision Pro | 由 3 pin mini DIN 支援 |
框页锁(Frame Lock) | 相容 (与 Quadro Sync II) |
NVLink 互连技术 | 50 GB/s |
1 FP16 矩阵乘以 with FP16 或 FP32 累加
2 此功能需要软件应用程序来启动,而不是独立的程序。关于可用性的细节请联络 quadrohelp@nvidia.com。