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NVIDIA Quadro RTX8000 Passive

  • Turing GPU
  • 4,608 NVIDIA® CUDA® 核心
  • 576 NVIDIA® Tensor核心
  • 72 NVIDIA® RT 核心
  • 48GB GDDR6 内存
  • 高达 624GB/s 显存频宽
  • 80T RTX-OPS
  • 10 Giga Rays/s 光线投射
  • 14.9 TFLOPS FP32 性能
  • 29.9 TFLOPS FP16 性能
  • 238.9 TOPS INT8 性能
  • 119.4 TFLOPS Tensor 运算
  • 最大功耗:250W
  • 散热解决方案: 被动散热座
  • 支持 Quadro vDWS
  • 最高虚拟环境解析度: 4096 x 2160

数据中心中RTX的强大功能

随着企业处理比以往更大,更复杂的工作处理量,对视觉处理,渲染,数据科学和模拟的需求持续增长。然而,企业希望扩大他们的视觉计算基础设施也同时面临预算的约束和部署要求。

利用数据中心中的 NVIDIA Quadro RTX™ GPU 和 NVIDIA 虚拟 GPU 软件来应对视觉运算挑战。Quadro RTX 8000 Passive 建立在 NVIDIA Turing™ 架构和 NVIDIA RTX™ 平台之上,具有RT核心和多精度Tensor核心,可进行实时光线追踪,AI和高级图形功能。NVIDIA Quadro RTX™ 专为企业数据中心而设计,可在边缘处理图形密集型混合工作负载,复杂设计,逼真的渲染以及虚拟现实。

令人难以置信的应用性能

  • 体验快速,互动,专业的应用性能
  • 最新的NVIDIA Turing GPU架构和超快速图形处理
  • 用于实时光线追踪的新RT核心

  • 72个RT核心可加速逼真的光线追踪渲染
  • NVIDIA RTX技术为专业人士带来实时渲染
  • Tensor Core 核心加速AI工作流程

  • 576个Tensor Cores加速AI的开发和训练
  • 难以置信的推理性能非常适合“边缘运算”或数据中心部署
  • Quadro RTX NVLink

  • 扩展显存和性能,以应对最大的视觉计算工作量
  • 性能特点

    革命性的实时光线追踪加速

    Turing 结合了新的硬体光线追踪引擎,是业界第一个支持实时光线追踪的显卡。 可以渲染具有物理上精确的阴影,反射和折射的复杂专业模型,让使用者可立即查看。 Quadro RTX 8000 Passive和Quadro vDWS(Quadro虚拟数据中心工作站)GPU虚拟化软件利用 NVIDIA OptiX, Microsoft DXR 和 Vulcan 光线追踪等 API 的应用程式共同运作,将为真正互动式设计工作流程提供动力,并为空前等级的生产力提供立即回馈。

    加强的Tensor核心

    Turing GPU 为了深度学习矩阵运算而设计,为神经网路训练和推理功能的核心,包括加强的Tensor核心,除了 INT8 和两个新的 INT4 和 INT1 (二进制) 精度模式以外,还可加速 FP16 / FP32 矩阵运算。独立的浮点和整数数据路径,利用运算和位址计算的混合方式,可让工作负载更有效率地执行。

    先进的着色技术

    网格着色提供基于运算的几何管线,以加速几何复杂模型和场景的处理和剔除,性能提升可达 2 倍。动态调整着色对 GPU 运算力分配方式提供更细微的控制 (意即更多周期用在场景中细节较多的区域,较少周期用在细节较少的区域),可在相同的画面品质下提高性能,或节省一半的时间产生着色像素并提供相近的画面品质。材质空间着色特别适用于 VR 体验,可以用不同速率处理着色和几何样本,执行起来更有效率。

    RT 核心

    全新基于专用硬体的光线追踪技术使GPU首次实时渲染影片品质,逼真的物体和环境与物理精确的阴影,反射和折射。 实时光线跟踪引擎可与NVIDIA OptiX,Microsoft DXR和Vulkan API配合使用,以提供远远超出传统渲染技术所能实现的真实感。 RT内核使用通过像素投射的少量光线来加速边界体积层次(BVH)遍历和光线投射功能。

    先进串流多处理器 (SM) 架构

    Turing 架构建立在 SM 大幅强化的 Volta GPU 上,能源效率比上一代的 Pascal 高 50%,在相同的功耗范围内大幅提高性能。

    高速 GDDR6 内存

    Quadro RTX 8000 配备业界最高 48GB 最先进的 GDDR6 内存,吞吐量比前一代的 GDDR5x 技术提高 55%,极为适合应付专门处理大型数据集并对延迟敏感的专业应用程式。

    显卡内存上的错误修正码 (ECC)

    符合关键性任务应用程式对数据完整性的严格需求,为工作站提供无可比拟的计算精确度和可靠性。

    编码/解码引擎增强i

    H.264 编码码率/品质改进以调节性能降低码率 (例如,在同样性能等级约为 6%,在降低性能时约为 11%)。编码的位元流及动态向量的显卡内存输出,以加速端对端的 GPU 工作流程的后制处理。4x4 粒度的光流以改进影像画格内插/外推,物件追踪,动作分割,动作识别等。I-画格只针对 H.264 和 HEVC 解码,可以只用 I-画格进行推理,以加速影像监控等用途。VP9 10/12 位元解码,支持 VP9 HBD 内容解码。

    多 GPU 技术

    NVIDIA® NVLink

    用 NVLink 连接两张 Quadro RTX 8000 Passive将有效可用显存加倍,并可利用高达 100GB/s (双向总频宽) 的 GPU 对 GPU 数据传输率将应用程式性能扩张。

    影像品质

    全景反锯齿 (FSAA)

    使用高达 64X FSAA (SLI 模式下 128倍) 大幅降低视觉混迭伪像或「锯齿」以获得优秀的影像品质和极为逼真的场景。

    32K 材质和成像处理

    材质来自并成像到 32K x 32K 表面以支持需要最高解析度和品质的影像处理应用程式。

    软件支持

    针对 AI 最佳化的软件

    深度学习框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快训练时间并提高多节点训练性能。GPU 加速函式库如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 为深度学习推理和高速计算 (HPC) 应用程式提供更高的性能。

    NVIDIA RTX 实时光线追踪平台

    使实时光线追踪成为可能,可移植且适用性高的软件框架。 提供栅格化,光线追踪,计算和AI /深度学习之间的互动操作性。 OptiX,DXR和Vulkan中新的Turing光线追踪加速。 NVIDIA MDL(现已开放源代码)并支持Pixar的通用场景描述(USD),提高了可移植性和一致性。

    NVIDIA® CUDA® 平行运算平台

    原生执行标准程式语言如 C/C++ 和 Fortran,以及 API 如 OpenCL,OpenACC 和 Direct Compute,以加速光线追踪,影片和影像处理,以及流体力学计算等技术。

    单一内存

    单一无缝的 49 位元虚拟位址空间可让数据在 CPU 和 GPU 完全分配的内存内透明的移动。

    NVIDIA NGX:AI 视觉应用程序

    • 提供用于影像处理的神经图形框架
    • 为最终用户应用程式提供基于AI的功能,以增强图形,照片,影像和视讯处理
    • NGX功能利用Tensor核心来最大化性能和效率
    • 允许NVIDIA向使用NVIDIA预训练神经网路将其放入应用程式中的开发人员,带来AI功能方面的进展

    NVIDIA NGX Technology

    • AI InPaint 允许从影像中删除既有内容,并用计算机生成的真实影像替换它
    • AI Up-Res使用AI通过解译图像并将数据智能化地置放在新影像中来创建新像素,从而将影像或视讯的解析度提高2倍,4倍或8倍
    • DLSS(深度学习超级样本)可去除锯齿状的线条以使其平滑,从而产生比使用其他技术更高品质的影像
    • AI慢动作将插值的图帧插入视讯流,以提供平滑的慢动作视讯

    GPU 架构 Turing
    CUDA 平行处理核心 4608
    NVIDIA Tensor 核心 576
    NVIDIA RT 核心 72
    内存 48 GB GDDR6
    RTX-OPS 80T
    光线投射 10 Giga Rays/Sec
    最高单精度 (FP32) 性能 14.9 TFLOPS
    最高半精度 (FP16) 性能 29.9 TFLOPS
    最高整数运算 (INT8) 性能 238.9 TOPS
    深度学习 TeraFLOPS1 119.4 Tensor TFLOPS
    显存位宽 384-bit
    显存带宽 624 GB/s
    最大功耗 250 W
    汇流排 PCI Express 3.0 x16
    板型 4.4” 高 x 10.5” 长 双槽
    重量 1200 g
    散热方案 被动式散热座
    NVLink 互连技术 100 GB/s

    1 FP16 矩阵与 FP16 或 FP32 相乘的累加

     

    支持平台

    • Microsoft Windows Server 2019
    • Microsoft Windows Server 2016
    • Microsoft Windows Server 2012 R2 (64位元)
    • Microsoft Windows Server 2008 R2 (64位元)
    • Microsoft Windows 10 (64 位元)
    • Microsoft Windows 8 and 8.1 (64位元)
    • Microsoft Windows 7 (64 位元)
    • Linux® - 完整 OpenGL 实作,完整 NVIDIA 和 ARB 延伸 (64 位元)

     

    3D 绘图架构

    • 可扩充式几何座标 (Scalable geometry) 架构
    • 硬体细分曲面引擎 (Hardware tessellation engine)
    • NVIDIA® GigaThread™ 引擎及 7 个非同步复制引擎
    • Shader Model 5.1 (OpenGL 4.5 和 DirectX 12)
    • 高达 32K x 32K 纹理及着色处理
    • 透明多重取样和超级取样
    • 16 倍速角度独立式非等方性过滤技术
    • 32-bit 纹理过滤及混色技术的浮点能力
    • 64倍速全景反锯齿 (FSAA) 技术 / SLI模式可达128倍
    • 硬体解码加速支持 MPEG-2, MPEG-4 Part 2 Advanced Simple Profile, H.264, HEVC, MVC, VC1, DivX (version 3.11 及更新版本), 以及 Flash (10.1及更新版本)
    • 专属的 H.264 及 HEVC 编码器
    • Blu-ray 双串流硬体加速 (支持 HD 子母画面播放)
    • NVIDIA GPU Boost (自动提高 GPU 引擎吞吐量以最大化应用程式性能)

     

    NVIDIA CUDA 平行处理架构

    • 每个 SM 的新 RT (光线追踪) 核心
    • Turing SM 架构 (串流多处理器设计,提供更高处理效率)
    • 动态平行运算 (GPU 动态生成新执行绪而无需返回 CPU)
    • 混合精度 (1, 4, 8, 16, 32 和 64 位元) 计算
    • API 支持包括:
      - CUDA C, CUDA C++, DirectCompute 5.0, OpenCL, Java, Python, 和 Fortran
    • 错误修正码内存(ECC)
    • 可配置多达 96 KB 的内存 (每个 SM 的专属共享内存大小)

    NVIDIA Quadro RTX8000 Passive
    语系 版本 描述
    Quick Guide
    EnglishNull
    ( 2017/3/20 )
    Quadro Quick Installation Guide
    档案大小 : [ 997 KB ]
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    MultilanguageV01
    ( 2018/4/1 )
    支持型号 :P400, P600, P620, P1000, P2000, P4000, P5000, P6000, GP100, K420, K620, K1200, K2200, M4000, M5000
    Quick start guide for Quadro series
    档案大小 : [ 2348 KB ]
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    (简体中文)Null
    ( 2016/6/13 )
    Quadro快速入門指南
    档案大小 : [ 1192 KB ]
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    Tesla Data Sheet
    EnglishNull
    ( 2016/10/20 )
    DGX-1
    档案大小 : [ 1356 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2016/10/20 )
    Tesla P100
    档案大小 : [ 947 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2016/10/20 )
    Tesla P40
    档案大小 : [ 4317 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2016/10/20 )
    Tesla P4
    档案大小 : [ 4814 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2016/10/20 )
    Tesla M40 24GB
    档案大小 : [ 5396 KB ]
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    (繁體中文)Null
    ( 2016/10/20 )
    Tesla P100規格書
    档案大小 : [ 1854 KB ]
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    (繁體中文)Null
    ( 2016/10/20 )
    DGX-1深度學習系統規格書
    档案大小 : [ 974 KB ]
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    DM
    EnglishNull
    ( 2016/6/13 )
    Quadro Full Series DM
    档案大小 : [ 3167 KB ]
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    (繁體中文)Null
    ( 2016/6/13 )
    Quadro全系列中文型錄
    档案大小 : [ 18612 KB ]
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    NVS Data Sheet
    EnglishNull
    ( 2015/11/24 )
    NVS810
    档案大小 : [ 1298 KB ]
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    ( 2015/11/24 )
    NVS510
    档案大小 : [ 1886 KB ]
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    ( 2015/11/24 )
    NVS315
    档案大小 : [ 1149 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2015/11/24 )
    NVS310
    档案大小 : [ 1188 KB ]
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    ( 2015/11/24 )
    NVS810規格書
    档案大小 : [ 1008 KB ]
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    ( 2015/11/24 )
    NVS510規格書
    档案大小 : [ 1366 KB ]
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    ( 2015/11/24 )
    NVS315規格書
    档案大小 : [ 1359 KB ]
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    ( 2015/11/24 )
    NVS310規格書
    档案大小 : [ 1420 KB ]
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    Tegra Data Sheet
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    ( 2016/6/13 )
    Jetson TX1開發套件規格書
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    ( 2016/6/13 )
    Jetson TK1開發套件規格書
    档案大小 : [ 9191 KB ]
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    Quadro Data Sheet
    EnglishNull
    ( 2017/3/20 )
    Quadro GP100
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    ( 2016/9/14 )
    Quadro P6000
    档案大小 : [ 376 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2016/9/14 )
    Quadro P5000
    档案大小 : [ 374 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2017/3/20 )
    Quadro P4000
    档案大小 : [ 1545 KB ]
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    ( 2017/3/20 )
    Quadro P2000
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    ( 2017/3/20 )
    Quadro P1000
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    ( 2017/3/20 )
    Quadro P600
    档案大小 : [ 603 KB ]
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    ( 2017/3/20 )
    Quadro P400
    档案大小 : [ 1454 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2016/6/13 )
    Quadro M6000 24GB
    档案大小 : [ 687 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2015/11/24 )
    Quadro M5000
    档案大小 : [ 692 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2015/11/24 )
    Quadro M4000
    档案大小 : [ 684 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2016/6/13 )
    Quadro M2000
    档案大小 : [ 578 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2015/11/24 )
    Quadro K2200
    档案大小 : [ 589 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2015/11/24 )
    Quadro K1200
    档案大小 : [ 577 KB ]
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    EnglishNull
    ( 2015/11/24 )
    Quadro K620
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    EnglishNull
    ( 2016/10/21 )
    Quadro K420 2GB
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    (Eastern Language)Null
    ( 2017/3/20 )
    Quadro GP100 規格書
    档案大小 : [ 1916 KB ]
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    ( 2016/9/14 )
    Quadro P6000規格書
    档案大小 : [ 503 KB ]
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    ( 2016/9/14 )
    Quadro P5000規格書
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    ( 2017/3/20 )
    Quadro P4000 規格書
    档案大小 : [ 1636 KB ]
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    ( 2017/3/20 )
    Quadro P2000 規格書
    档案大小 : [ 1481 KB ]
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    ( 2017/3/20 )
    Quadro P1000 規格書
    档案大小 : [ 1443 KB ]
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    ( 2017/3/20 )
    Quadro P600 規格書
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    ( 2017/3/20 )
    Quadro P400規格書
    档案大小 : [ 1504 KB ]
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    ( 2016/6/13 )
    Quadro M6000 24GB規格書
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    ( 2015/11/24 )
    Quadro M5000規格書
    档案大小 : [ 678 KB ]
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    ( 2015/11/24 )
    Quadro M4000規格書
    档案大小 : [ 639 KB ]
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    ( 2016/6/13 )
    Quadro M2000規格書
    档案大小 : [ 2749 KB ]
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    ( 2016/6/27 )
    Quadro K2200規格書
    档案大小 : [ 2741 KB ]
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    ( 2015/11/24 )
    Quadro K1200規格書
    档案大小 : [ 8284 KB ]
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    (繁體中文)Null
    ( 2016/6/27 )
    Quadro K620規格書
    档案大小 : [ 2867 KB ]
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    (Thai)Null
    ( 2016/10/20 )
    Quadro P6000
    档案大小 : [ 2905 KB ]
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    (Thai)Null
    ( 2016/10/20 )
    Quadro P5000
    档案大小 : [ 5806 KB ]
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    (Vietnamese)Null
    ( 2016/10/20 )
    Quadro P6000
    档案大小 : [ 3424 KB ]
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    (Vietnamese)Null
    ( 2016/10/20 )
    Quadro P5000
    档案大小 : [ 3550 KB ]
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