NVIDIA Ampere架构建立在NVIDA RTX的功能之上,可提供下一代加速视觉运算。 随着数以百万计的专业人员继续在任何地方工作,他们依靠各种设备来提供有效工作所需的功能和性能。
NVIDIA的RTX A4000是最强大的单槽GPU ,为专业人士提供即时光线追踪,AI-加速计算和高性能绘图效能。 RTX A4000建立在NVIDIA Ampere架构之上,结合了48个第二代RT 核心,192个第三代Tensor 核心,6,144个CUDA 核心以及16 GB的图形内存。 因此,您可以在桌式工作站上设计下一代产品,设计未来的城市景观,并创建明天的沉浸式娱乐体验。 凭借适用于各种工作站机箱的高能效,单插槽PCIe外形尺寸,您可以无限制地完成出色的工作。
将桌面和应用程序从单一工作站扩展到最多 4 个 GPU 和 16 个显示器,同时提供完整的效能和影像质量。
支援最多四个 5K 屏幕 @ 60Hz,或每卡两个 8K 显示器。Quadro RTX 8000 支援 HDR 色彩,包括 4K @ 120Hz 10/12b HEVC 解碼以及高达 4K @ 60Hz 10b HEVC 编码。 每个 DisplayPort 连接头可驱动 4096x2160 @ 120 Hz 的超高分辨率及 30-bit 色彩。
终端用户可获得前所未有的桌面体验控制权,从而在单个大型显示器或多显示器环境中提高生产率,特别是在当前大型,宽屏显示器时代。
为专业应用程序提供流畅与身历其境的 3D 立体体验。
在最大 32K 桌面大小的高解析度顯示器上獲得更多 Mosaic 拓撲選擇。
在最大 32K 桌面大小的高分辨率显示器上获得更多 Mosaic 拓扑选择。
在单一系统的 8 个 GPU 中同步最多 32 个显示器的显示和画面输出 (透过两张 Sync II 适配卡连接),减少建立高阶影像可视化环境所需的机器数量。
NVIDIA RTX Experience为您的桌机工作站提供了一套生产力工具,包括高达8K的录制,针对最新NVIDIA RTX Enterprise驱动程序更新的自动提报以及访问游戏功能。 该应用程序可于此下载这里
深度学习框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快训练时间并提高多节点训练效能。GPU 加速函式库如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 为深度学习推理和高速计算 (HPC) 应用程序提供更高的效能。
生执行标准程序语言如 C/C++ 和 Fortran,以及 API 如 OpenCL,OpenACC 和 Direct Compute,以加速光线追踪,影片和图像处理,以及流体力学计算等技术。
单一无缝的 49 位虚拟地址空间可让数据在 CPU 和 GPU 完全分配的内存内透明的移动。
GPUDirect for Video 经由避免不必要的系统内存数据复制和 CPU 负担来加速 GPU 和影像 I/O 装置间的沟通。
将系统正常运作时间最大化,无缝管理大规模部署并远程控制图形和显示设置,以实现高效率运作。
GPU 架构 | NVIDIA Ampere |
CUDA 并行处理核心 | 6,144 |
NVIDIA Tensor 核心 | 192 |
NVIDIA RT 核心 | 48 |
单精度效能1 | 19.2 TFLOPS |
RT Core 效能1 | 37.4 TFLOPS |
Tensor 效能1 | 153.4 TFLOPS2 |
GPU 内存 | 16 GB GDDR6 with ECC |
内存接口 | 256-bit |
内存带宽 | 448 GB/s |
最大功耗 | 140 W |
绘图总线 | PCI Express 4.0 x 16 |
显示接口 | DP 1.4 (4) |
板型 | 4.4" H x 9.5" L 单槽 |
产品重量 | 500 g |
散热方式 | 主动式 |
外部电源连接器 | 1x 6-pin PCle |
同步输出 | 支持 Quadro Sync II |
1 峰值数据基于GPU加速频率
2 使用新的稀疏性功能得到更有效率TOPS / TFLOPS