NVIDIA DLI 認證課程

NVIDIA 深度學習機構
教育課程及訓練解決方案幫助您解決全球最富挑戰的問題

NVIDIA 深度學習機構提供豐富資源滿足各種學習需求,可協助學員進一步瞭解人工智慧、加速運算、加速資料科學、繪圖運算和模擬等方面知識。

麗臺科技自2017年起即為NVIDIA深度學習機構(DLI)正式授權合作夥伴,提供公開班、教育單位與企業包班課程,擁有眾多NVIDIA認證講師,至今已在台灣與中國開設超過 2,000 場課程,主題涵蓋 LLM 應用、模擬與機器人、深度學習、CUDA 加速運算與數據科學等,授課經驗豐富。課程皆以中文授課,通過測驗可獲NVIDIA官方證書。

麗臺亦根據教學與實務經驗,製作貼近在地應用情境的補充教材,強化課程實用性,協助企業培育AI人才。

NVIDIA官方認證證書

NVIDIA官方認證證書

(電子認證證書設計可能有所變動,實際證書以NVIDIA DLI 系統頒發為準)

讲师指导式研讨会

專業講師

麗臺科技開設的NVIDIA DLI 課程,皆由獲得NVIDIA DLI講師資格的講師授課。除了專業知識外,麗臺講師更俱備豐富產業經驗,可提供學員產業AI化實務訊息,擔任企業導入AI及深度學習的顧問角色。

NVIDIA DLI 認證講師
林威延 博士

NVIDIA 認證課程:

  • 深度學習基礎理論與實踐 (FDL)
  • 運用提示工程建構大型語言模型應用 (Prompt Engineering)
  • 建造智慧推薦系統 (Recommender System)
  • 自然語言處理應用 (NLP)
  • 多數據類型 (Multi-Data Type)

學歷與主修:台灣大學機械工程研究所博士

教學簡歷:

  • 長庚大學技術合作處深度學習實作課程講師
  • 靜宜大學深度學習實作課程講師
  • 台中電腦公會深度學習實作課程講師
  • 台中科技大學深度學習教育訓練講師
  • 台北商業大學深度學習工作坊講師
  • 海洋大學、台大物理治療系、淡江大學深度學習應用研討會講師

現任:麗臺科技 資深經理

NVIDIA DLI 認證講師
劉家豪 技術經理

NVIDIA 認證課程:

  • 使用 NVIDIA Isaac 加速機器人開發
  • 使用 CUDA C/C++ 加速計算的基礎知識 (CUDA C/C++)
  • 多GPU深度學習基本原理 (MGPU)

學歷與主修:淡江大學數學系碩士

教學簡歷:

  • 長庚大學技術合作處CUDA實作課程講師
  • 靜宜大學深度學習實作課程講師
  • 中華電信研究院GPU與深度學習實作課程講師
  • 財團法人車輛研究測試中心CUDA教育訓練講師
  • 中華精測深度學習及CUDA教育訓練講師
  • 財團法人工業技術研究院深度學習及CUDA教育訓練講師
  • 國家中山科學研究院OpenMP及CUDA平行演算教育訓練講師
  • 交通大學、台灣大學、雲林科大、高雄第一科大深度學習教育訓練講師
  • 台灣醫療整合協會、NVIDIA 線上研討會等研討會講師

現任:麗臺科技 AI GPU 技術經理

NVIDIA DLI 認證講師
薛宏宇 高級工程師

NVIDIA 認證課程:

  • 使用 NVIDIA Isaac 加速機器人開發
  • 使用 CUDA C/C++ 加速計算的基礎知識 (CUDA C/C++)
  • CUDA Python 加速運算的基本原理(CUDA Python)
  • 使用多個 GPU 加速 CUDA C++ 應用程序 (MGPU CUDA C)

學歷與主修:中央大學碩士主修環境研究

教學簡歷:

  • 長庚大學技術合作處深度學習課程講師
  • 中華電信學院 NVIDIA Omniverse 課程講師

現任:麗臺科技 高級工程師

NVIDIA DLI 認證講師
徐敬棠 高級工程師

NVIDIA 認證課程:

  • 透過 RAPIDS 加速資料科學基礎課程 (RAPIDS)

學歷與主修:清華大學生物資訊研究所碩士

教學簡歷:

  • 長庚大學深度學習實作課程講師
  • DLI + Jetson Nano 應用 TensorRT 加速邊緣運算課程講師
  • 台中科技大學人臉辨識技術課程教育訓練講師
  • 陽明大學深度學習暨邊緣運算課程教育訓練講師
  • 中央氣象局機器學習實作課程教育訓練講師

現任:麗臺科技 高級工程師

NVIDIA DLI 認證講師
羅世軒 高級工程師

NVIDIA 認證課程:

  • 深度學習基礎理論與實踐 (FDL)
  • 適用於預測性維護的人工智慧應用
  • 適用於偵測異常狀況的人工智慧應用

學歷與主修:靜宜大學資訊管理研究所碩士

教學簡歷:

  • 長庚大學深度學習實作課程講師
  • 中央氣象局機器學習實作課程教育訓練講師

現任:麗臺科技 高級工程師

NVIDIA DLI 認證講師
周柏永 AI 高級工程師

NVIDIA 認證課程:

  • 使用大型語言模型快速開發應用
  • 高效率大型語言模型客製化

學歷與主修:國立臺灣師範大學電機工程學系博士候選人

教學經歷:

  • Foxconn.AI 鴻海AI 工作坊講師
  • 國立臺灣師範大學人工智慧應用實作課程-長期配合講師
  • 國立臺灣師範大學 AI 教育工作坊講師

現任:麗臺科技 AI 高級工程師

NVIDIA DLI 認證講師
高郁詠 AI 高級工程師

NVIDIA 認證課程:

  • 使用大型語言模型快速開發應用
  • 高效率大型語言模型客製化

學歷與主修:國立臺灣師範大學電機工程學系博士候選人

教學經歷:

  • 人工智慧X雲端運算平台推廣課程工作坊講師

現任:麗臺科技 AI 高級工程師

NVIDIA DLI 認證講師
黃稚翔 工程師

NVIDIA 認證課程:

  • 使用大語言模型建構RAG代理
  • 使用擴散模型的生成式人工智慧
  • 深度學習基礎理論與實踐 (FDL)

學歷與主修:陽明交通大學生物醫學資訊研究所碩士

現任:麗臺科技 工程師

NVIDIA DLI 認證講師
陳易鈞 工程師

NVIDIA 認證課程:

  • 使用擴散模型的生成式人工智慧
  • 深度學習基礎理論與實踐 (FDL)

學歷與主修:東海大學資訊工程研究所碩士

現任:麗臺科技 工程師

NVIDIA 認證課程

課程主題

深度學習基礎理論與實踐
Fundamentals of Deep Learning

課程內容

適用於偵測異常狀況的人工智慧應用
Applications of AI for Anomaly Detection

課程內容

適用於預測性維護的人工智慧應用
Applications of AI for Predictive Maintenance 媒體專訪|講師剖析課程亮點

課程內容

CUDA Python 加速運算的基本原理
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python

課程內容

CUDA C/C++ 加速運算的基本原理
Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA® C/C++

課程內容

透過 RAPIDS 加速資料科學基礎課程
Fundamentals of Accelerated Data Science with RAPIDS

課程內容

使用大語言模型建構RAG代理
Building RAG Agents with LLMs

課程內容

使用大型語言模型快速開發應用
Rapid Application Development Using Large Language Models (LLMs) 媒體專訪|講師剖析課程亮點

課程內容

使用擴散模型的生成式人工智慧
Generative AI with Diffusion Models

課程內容

建立以大語言模型為基礎的代理 AI 應用
Building Agentic AI Applications with LLMs

課程內容

使用提示工程技術打造LLM 應用
Building LLM Applications with Prompt Engineering 媒體專訪|講師剖析課程亮點

課程內容

使用 NVIDIA Isaac 加速機器人開發
NVIDIA Isaac for Accelerated Robotics 媒體專訪|講師剖析課程亮點

課程內容

參與即將舉行的DLI培訓課程


  • 2025年2月20日 適用於偵測異常狀況的人工智慧應用(Anomaly Detection)
  • 2025年4月17日 使用大型語言模型快速開發應用 (Rapid Application Development Using Large Language Models)
  • 2025年5月15日 使用擴散模型的生成式人工智慧(Generative AI with Diffusion Models)
  • 2025年6月19日 適用於預測性維護的人工智慧應用 (Applications of AI for Predictive Maintenance)
  • 2025年6月20日 使用大語言模型建構RAG代理 (Building RAG Agents with LLMs)
  • 2025年10月22日 使用 NVIDIA Isaac 加速機器人開發(NVIDIA Isaac for Accelerated Robotics)
  • 2025年10月23日 運用提示工程建構大型語言模型應用 (Building LLM Applications with Prompt Engineering)
  • 2025年11月21日 運用提示工程建構大型語言模型應用 (Building LLM Applications with Prompt Engineering)
  • 2025年12月18日 建立以大語言模型為基礎的代理 AI 應用 (Building Agentic AI Applications with LLMs)
  • 2026年1月22日 建立以大語言模型為基礎的代理 AI 應用 (Building Agentic AI Applications with LLMs)
  • 2026年3月5日 使用 NVIDIA Isaac 加速機器人開發(NVIDIA Isaac for Accelerated Robotics)

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