入门级边缘 AI 的新标准。
开始使用 NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 开发者套件进行开发。它可以模拟整个 Jetson Orin 模组系列,使您能够为制造、物流、零售、服务、农业、智慧城市、医疗健康和生命科学打造先进的机器人和边缘 AI 应用。
Jetson Orin 模组与其他 NVIDIA 平台使用相同的 AI 软件和云原生工作流,为企业提供在边缘构建自主机器所需的性能和能效。借助 NVIDIA Nsight 工具,您开发的应用可以针对生产设备上的部署进行专门优化。
NVIDIA Jetson AGX Orin 模组可提供高达 275 TOPS 的 AI 性能,功率可在 15 瓦到 60 瓦之间进行配置。此模组的外形规格与 Jetson AGX Xavier 相同,其性能在机器人和其他自主机器用例中可高达后者的 8 倍以上。
Jetson Orin NX 模组极其小巧,但可提供高达 100 TOPS 的 AI 性能,功率可在 10 瓦到 25 瓦之间进行配置。此模组的性能可高达 Jetson AGX Xavier 的 3 倍、Jetson Xavier NX 的 5 倍。
NVIDIA Jetson Orin Nano 系列模组外形小巧,但可提供高达 40 TOPS 的 AI 性能,功率可在 5 瓦到 15 瓦之间进行选择。这为您提供至高可达 NVIDIA Jetson Nano™ 80 倍的性能,并为入门级边缘 AI 设定了新的标准。
Jetson Orin Nano 系列 | Jetson Orin NX 系列 | Jetson AGX Orin 系列 | Jetson AGX Orin 开发者套件 | ||||
Jetson Orin Nano 4GB | Jetson Orin Nano 8GB | Jetson Orin NX 8GB | Jetson Orin NX 16GB | Jetson AGX Orin 32GB | Jetson AGX Orin 64GB | ||
AI 性能 | 20 TOPS | 40 TOPS | 70 TOPS | 100 TOPS | 200 TOPS | 275 TOPS | |
GPU | 搭载 16 个 Tensor Core 的 512 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | 搭载 32 个 Tensor Core 的 1024 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | 搭载 32 个 Tensor Core 的 1024 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | 搭载 56 个 Tensor Core 的 1792 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | 搭载 64 个 Tensor Core 的 2048 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | ||
GPU 最大频率 | 625 MHz | 765 MHz | 918 MHz | 930 MHz | 1.3 GHz | ||
CPU | 6 核 ARM® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 |
6 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 |
8 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU 2MB L2 + 4MB L3 |
12 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU 3MB L2 + 6MB L3 |
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CPU 最大频率 | 1.5 GHz | 2 GHz | 2.2 GHz | ||||
DL 加速器 | - | 1x NVDLA v2 | 2x NVDLA v2 | ||||
DLA 最大频率 | - | 614 MHz | 1.4 GHz | 1.6 GHz | |||
视觉加速器 | - | 1x PVA v2 | |||||
安全集群引擎 | - | - | - | ||||
显存 | 4GB 64 位 LPDDR5 34 GB/s |
8GB 128 位 LPDDR5 68 GB/s |
8GB 128 位 LPDDR5 102.4GB/s |
16GB 128 位 LPDDR5 102.4GB/s |
32GB 256 位 LPDDR5 204.8GB/s |
64 GB 256 位 LPDDR5 204.8GB/s |
32GB 256 位 LPDDR5 204.8GB/s |
存储 | - (支持外部 NVMe) |
64GB eMMC 5.1 | |||||
视频编码 | 1080p30,由 1-2 个 CPU 核心提供支持 |
1x 4K60 (H.265) 3x 4K30 (H.265) 6x 1080p60 (H.265) 12x 1080p30 (H.265) |
2x 4K60 (H.265)​ 4x 4K30 (H.265)​ 8x 1080p60 (H.265)​ 16x 1080p30 (H.265)​ |
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视频解码 | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
1x 8K30 (H.265) 2x 4K60 (H.265) 4x 4K30 (H.265) 9x 1080p60 (H.265) 18x 1080p30 (H.265) |
1x 8K30 (H.265)​ 3x 4K60 (H.265)​ 7x 4K30 (H.265)​ 11x 1080p60 (H.265)​ 22x 1080p30 (H.265)​ |
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摄像头 | 最多 4 个摄像头(通过虚拟通道最多可支持 8 个***) 8 通道 MIPI CSI-2 D-PHY 2.1(高达 20 Gbps) |
多达 6 个摄像头(通过虚拟通道最多可支持 16 个) 16 通道 MIPI CSI-2 D-PHY 2.1(高达 40Gbps)| C-PHY 2.0(高达 164Gbps) |
16 通道 MIPI CSI-2 连接器 |
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PCIe* | 1 x4 + 3 x1 (PCIe 3.0,根端口和端点) |
1 x4 + 3 x1 (PCIe 4.0,根端口和端点) |
高达 2 x8 + 1 x4 + 2 x1 (PCIe 4.0,根端口和端点) |
支持 x8 PCIe 4.0 的 x16 PCIe 插槽 支持 x4 PCIe 4.0 的 M.2 Key M 插槽 支持 x1 PCIe 4.0 的 M.2 Key E 插槽 |
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USB* | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 |
3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 4x USB 2.0 |
USB Type-C 连接器:2x USB 3.2 2.0 USB Type-A 连接器:2x USB 3.2 2.0,2x USB 3.2 1.0 USB Micro-B 连接器:USB 2.0 |
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网络* | 1x GbE | 1x GbE 1x 10GbE |
RJ45 连接器,至高可支持 10 GbE | ||||
显示接口 | 1x 4K30 多模 DP 1.2 (+MST)/eDP 1.4/HDMI 1.4** | 1x 8K30 多模 DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x 8K60 多模 DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 | 1x DisplayPort 1.4a (+MST) 连接器 | |||
其他 I/O | 3x UART、2x SPI、2x I2S、4x I2C、1x CAN、DMIC 和 DSPK、PWM、GPIO | 4x UART、3x SPI、4x I2S、8x I2C、2x CAN、PWM、DMIC 和 DSPK、GPIO | 40 针接头(UART、SPI、I2S、I2C、CAN、PWM、DMIC、GPIO) 12 针自动化接头 10 针音频面板接头 10 针 JTAG 接头 4 针风扇接头 2 针 RTC 电池备份连接器 microSD 插槽 直流电源插座 电源、强制恢复和复位按钮 |
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功耗 | 5W - 10W | 7 瓦至 15 瓦 | 10 瓦至 20 瓦 | 10 瓦至 25 瓦 | 15 瓦至 40 瓦 | 15 瓦 – 60 瓦 | |
规格尺寸 | 69.6mm x 45mm 260 引脚 SO-DIMM 连接器 |
100 毫米 x 87 毫米 699 引脚 Molex Mirror Mezz 连接器 集成导热板 |
110 毫米 x 110 毫米 x 71.65 毫米 (高度包括支架、载板、模组和散热解决方案) |
*USB 3.2、MGBE 和 PCIe 共享 UPHY 通道。请参阅产品设计指南,了解受支持的 UPHY 配置。
**有关 DP 1.4a 和 HDMI 2.1 的其他兼容情况的详细信息,请参阅 Jetson Orin Nano 系列产品手册
***Jetson Orin NX 和 Jetson Orin Nano 的虚拟通道可能会发生变化
如要查看支持功能列表,请参阅新版 NVIDIA Jetson Linux 开发者指南的“Software Features”(软件功能)部分。
所有的 NVIDIA Jetson 模组和开发者套件均由同一 NVIDIA 软件栈提供支持,这样您只需一次开发,即可在任意位置进行部署。Jetson 软件旨在为 AI 应用提供端到端加速,并加快推向市场的速度,进而将为数据中心和云部署提供支持的强大 NVIDIA 技术推向边缘。
许多 AI 应用都面临共同的需求:分类、目标检测、语言翻译、文字转语音、推荐系统引擎、情绪分析等。NGC™ 目录中的预训练模型已经过性能优化,并随时可以借助 NVIDIA TAO 工具套件和客户数据集进行调优,从而节省开发生产级 AI 软件的时间并降低成本。
机器人在制造、物流、医疗健康和服务等行业提高效率并提高生活质量。NVIDIA Isaac ™ 凭借改进的机器人开发、模拟和部署功能,加速这一进程。
NVIDIA Riva™ 是一款完全加速的 SDK,用于使用端到端深度学习流程构建多模态对话式 AI 应用。Riva SDK 包括预训练的对话式 AI 模型、NVIDIA TAO 工具套件,以及适用于语音、视觉和自然语言处理 (NLP) 任务的优化技能。
NVIDIA Metropolis 包含应用框架、一组开发者工具以及合作伙伴生态系统,可将可视化数据和 AI 结合起来,从而提高各行各业的运营效率和安全性。