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丽台GPU Docker Management System(GDMS) 是一款以Docker为基础的GPU资源分配与管理的系统，通过直觉式图型使用者介面，集中管理学校/企业的AI及大数据专案开发资源。
丽台GPU Docker Management System(GDMS) 是一款以Docker为基础的GPU资源分配与管理的系统，通过图形化用户界面，集中管理学校/企业的AI及大数据项目资源开发。
搭配丽台WinFast系列GPU系统，可提供学校/企业AI项目研发、AI人才教学培育或GPU加速应用项目开发环境布署上，达到资源使用理想化、管理工作高效化，以降低总体使用成本。
简单且可视化的操作方式，即便不懂Docker指令，仍可轻易上手进行项目新建、删除、启动或暂停等管理工作。
GPU 实时监控实时监控所有托管的GPU系统，包含CPU、内存、GPU及显存使用率，通过图形界面一眼便知GPU系统占用及可用资源状况。
图形化用户界面GDMS可分为共享模式(share mode)及独占模式(exclusive mode)，支持多人使用一张GPU卡或一人使用多张GPU卡，灵活调整项目运算所需的硬件。针对多人AI智慧教室，不需每个人准备一台GPU工作站。小团队项目开发，提供企业不同团队独立GPU等硬件资源，各团队间开发不冲突。
所有项目统一管理一台系统，节省硬件维护人力及机房能耗。
同时满足多种情境需求，一张高阶GPU可分给多人进行教学，也可以提供单一团队的研发项目。
支持各种开发/教学情境 支持SSH联机或通过Jupyter Notebook进行项目开发或教学。
预定排程工作 预订排程工作管理，可针对GPU系统或项目进行排程设定。
支持连接储存系统 GDMS支持连接您的储存系统，减少数据拷贝花费时间或资源安全问题相关疑虑。
| 建议系统要求 | GDMS服务器建议使用：
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| 支持GPU服务器 | GDMS相容于搭载WinFast RTX AI Software Pack之WinFast工作站与服务器系列产品 | |||||||||||||||||||||||||||
| 网路通讯要求 |
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| GPU服务器资源管理模式 | GDMS让软体管理者能够管理位于GPU服务器中的所有建立出来的专案（Project）和容器（Container）。 透过两种专案／容器管理模式来分配GPU资源：
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| 支持GPU服务器指令 | 支持以下指令与排定任务：
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| GPU服务器监控 |
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| 容器（Container）监控 |
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| GPU服务器传输方式 | GDMS与GPU服务器使用加密HTTPS传输安全协定通讯 | |||||||||||||||||||||||||||
| 支持浏览器 | GDMS软体管理者通过浏览器的控制台，来管理GPU资源和专案／容器。 浏览器支持Google Chrome、Internet Explorer 10以上与Firefox |
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| 支持语言（管理介面） | 英文 |
| GPU资源分配与管理系统 (GDMS) | |||
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| 语言 | 版本 | 描述 |  |
| User's Manual | |||
| (繁体中⽂) | 2.1.6 ( 2023/7/12 ) | GDMS 完整版使用手冊 档案大小 : [ 6439 KB ] |  |
| Quick Guide | |||
| (繁体中⽂) | 2.1.6 ( 2023/7/12 ) | GDMS 快速使用手冊 档案大小 : [ 2772 KB ] | |
未来展望
