平安好译

平安好译是由平安科技联邦学习团队AI翻译项目组自主研发的AI翻译产品，具有领先国际的机器翻译水平，在WMT2019 比赛上荣获“英译中”赛道世界第一。采用NVIDIA DGX-1超级计算机，以最优化AI翻译模型实现了从数据处理、特征工程、因子挖掘、模型训练到准确翻译文本的全流程GPU加速，让AI翻译项目从构想到落地的效率提升50～100倍。

在使用英伟达超级计算机DGX-1之后，AI翻译项目的流程执行速度加快了60倍，大大缩减了机器翻译模型的构建与使用时间，更利于在金融翻译领域抓住市场机遇。我们将翻译接口提供给用户后，用户可以获得即时的翻译响应，减少时间成本，最大化地提高了用户的使用效率；同时用户可以实现海量文档的翻译需求，并获得准确的输出内容，从而极大地提高了用户体验感。

天秤系统

中国的银行业以往的金融模式主要是规模驱动，如今步入关键变革期，风险管理能力将成为新的竞争力。银行要主动适应宏观经济环境，打造专业化、精细化的全面风险管理体系，综合运用数字化、智能化系统和工具，有效控制风险。

招商银行搭建了基于金融科技的零售智能风控平台“天秤系统”。当用户进行转账等操作时，“天秤系统”可以抓取交易时间、交易金额、收款方等多维度数据。随后，风控模型会基于这些实时、准实时数据进行高速运算，实时判断用户的风险等级，然后结合模型输出结果对用户采取不同的核实身份手段，在交易过程中就可以将外部欺诈与伪冒交易实时扼杀于摇篮之中。此外，“天秤系统”还可以通过事后反查，利用先进的图算法和图分析技术，挖掘欺诈关联账户。

“天秤系统”对交易风险决策的响应速度达到了30毫秒以内，完全达到客户无感知的情况下做出风险决策。

魔数智擎人工智能

当前，绝大部分金融行业企业在数据建模过程中都高度关注于“模型高精度”，而导致模型仅能输出一个高精度结果，缺少可具有解释性的支撑依据。这意味着此类模型的落地应用将是一种赌博式落地，在这一过程当中，企业需要承担未知的风险。但基于金融行业的业务具有严肃性和严格的政策规定的性质，需要预测风险模型具有良好的解释性，而传统黑盒模型一直难以满足行业的需求。

深圳市魔数智擎人工智能有限公司其自主研发的MagicEngine机器学习平台，融合了资深数据专家经验，深度优化AI算法底层代码，将传统黑盒模型拆解开来，让普通业务人员也能读懂模型构建原理，无需数据科学专家即可进行从数据到建模全流程的操作，输出贴合业务场景的、具有可解释性的模型报告与解决方案，让金融机构决策变得更加智能高效。在 NVIDIA DGX 服务器的助力下，MagicEngine 机器学习平台的数据预处理流程较原来提升了近10倍，模型训练速度提升了20倍以上，将整个风控策略规则的生成时间从1个月缩短至1周以内，极大的方便策略研究人员从海量的数据中快速提取规则策略，快速部署上线。